同じチームで。
出力は10倍に。

AIを中心にチームの働き方を作り直す。雑務は機械に渡し、あなたのチームには時間が戻ってくる。

Toyota
Adidas
Google
Ericsson
Sony Music

拡大するほど、混乱も速く拡大する。

採用が増えるたびに引き継ぎが増え、誰も信用しないスプレッドシートが増える。この問題は何度も見てきた。30日で直す。

採用を続けても、新しい人の多くの時間はお互いに作業を受け渡すことに消える。ボトルネックはプロセスそのもので、採用するほど長くなる。

ある人はChatGPTに貼り付けるだけ、別の人は誰も知らない自分だけのワークフローを作っている。共有も再現もされないので、積み上がらない。

コンサルタントは全体を図にまとめ、レポートを渡して、あとはチームに任せて去っていく。私は変化が実際に動き出すまで現場に残る。

まず1チームから。数週間で結果を。

半年のパイロットも、来期のレビューを待つ必要もない。まず1つのチームを選び、その仕事の進め方を端から端まで直し、他に手を付ける前に変化を測る。

  1. 01

    まずプロセスから

    ツールを入れる前に、仕事が実際にどう流れているかを図にし、遅い引き継ぎを削る。そのあとAIが、人がやっていた繰り返し作業を引き継ぐ。

  2. 02

    AIの使い方を1つに

    あなたのワークフローに合わせた共有アシスタントとエージェント、そして全員が従うトレーニングとルーティン。1人の成功例が、全員の標準になる。

  3. 03

    動き出すまで、私が残る

    すでに使っているツールすべてに接続し、変更をリリースし、チームが定着するまで付き合う。最後の成果物は、私を必要としないチームそのもの。

機能するものを使う

ツールを売っているわけじゃない。それぞれの仕事に合うものを選び、チームが既に使っているものに繋ぐ。

チームは使い慣れたツールのまま。AIは一番時間を節約できる場所に入れる。

  • Claude
  • Notion
  • Make
  • Google Workspace
  • ChatGPT
  • Slack
  • n8n
  • Gemini
  • Microsoft 365
  • Zapier
  • HubSpot
  • Airtable
  • Obsidian
  • B Λ R T Ξ K
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最初の2週間

日ごとに何が起きるか

まずチームの実際の働き方を知る。
それを中心にシステムを組み立てる。

1日目

ワーキングセッションで
最初の成果を

チームと一緒に座り、普段の1週間の流れを一通り確認し、その日のうちに最初のAIアシスタントを立ち上げる。初日から使えるものが動き出す。

初回アシスタント稼働

2日目

すべての業務プロセスを
1枚の地図に

人とツールの間で仕事がどう移動しているかを図にし、AIに任せられる時間を数える。時間がどこへ消えているか、はっきり見えるようになる。

時間損失マップ完成

7日目

あなたの実際の業務を
土台に構築

自動化はあなたのデータとプロセスの上で動く。チームは自分の実際のタスクで練習するので、チュートリアルと違い、習慣として定着する。

自動化が稼働開始

14日目

半分を終えた頃には
時間が戻ってくる

新しいルーティンが定着し、もう誰も使い方を聞かなくなる。どの時間が戻ってきたか、その価値が見え、次にやることを一緒に決める。

削減効果を計測

最初から最後まで、現場に立つ

大手はレポートを残す。代理店は1つのワークフローを残す。私が残すのは、働き方が変わったチームと、それを証明する数字。

コスト

大手コンサル
¥6,000万〜2億円+
ノーコード代理店
¥30万〜150万円/ワークフロー
B Λ R T Ξ K
¥300万円から、固定スコープ

成果

大手コンサル
スライドとライセンス
ノーコード代理店
戦略なしの自動化
B Λ R T Ξ K
30日で本物の結果

期間

大手コンサル
数ヶ月
ノーコード代理店
数週間
B Λ R T Ξ K
数日で最初の結果

その後のサポート

大手コンサル
棚に眠るレポート
ノーコード代理店
誰も保守しないツール
B Λ R T Ξ K
仕組み+習慣+相談できる私

よくある質問

気になるポイント

一番困っているチームから始める。1日目はそのチームと座って最初のアシスタントを立ち上げ、2日目は業務プロセスを詳細に図にする。7日目には、作る予定の説明ではなく、実際の業務の上で動く自動化が手に入っている。

AIトランスフォーメーションは、1チーム・30日の固定スコープで¥300万円からスタートする。最終価格はチームの規模と構築するツールの数によって変わる。参考までに、大手コンサルは同程度の案件で¥6,000万円以上を提示することが多い。

御社の知識を取り込んだアシスタントと自動化、そして実際に毎日AIを使って働くチームが残る。多くのお客様はそのまま次のチームへ展開するか、月額プランに移って私が継続的にサポート・改善を続ける形を選んでいる。

必要ない。それが私がいる理由。30日間で、チームは自分の日々の業務の中でAIを使えるようになる。私が離れたあともプロンプトエンジニアは不要で、アシスタントはすでに各自の役割に合わせて設定されている。

ChatGPTやCopilotは汎用ツールで、そのままでは御社の製品や顧客、営業チームの動き方を知らない。私はすでに契約しているツールの上に共有アシスタントを構築し、ドキュメントやプロセスを読み込ませ、役割ごとに設定する。データは御社のワークスペース内に留まる。

代理店はワークフローを作る。私が作るのは、御社がAIと共に働く力そのもの。あとに残るのは仕組みと習慣、チームが使い方を知っているツールで、壊れたら誰も直せないバラバラの自動化の山ではない。

時間、価格、そして結果。大手コンサルが半年かけて診断する間に、私は30日で動くツールを用意する。彼らが仕上げるのはレポート、私が仕上げるのは働き方が変わったチーム。しかも同程度の範囲で、彼らの料金は何倍にもなる。

セキュリティとコンプライアンスは最後に付け足すものではなく、初日から設計に組み込む。御社のデータは御社の環境内に留まり、学習に使われないビジネスプラン、必要であれば自前でホストするモデル上で扱う。

AIトランスフォーメーション診断

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詳しく書くほど、プランの精度が上がります。

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